Modelagem da evasão do ensino superior nos campi do IFMS por meio de dados educacionais socioeconômicos

Gilson Saturnino dos Santos; Alessandro Kahmann; Gabriela Trindade Perry

doi:10.21527/2179-1309.2024.121.13732

Autores

Gilson Saturnino dos Santos Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS https://orcid.org/0000-0003-2398-8966
Alessandro Kahmann Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS https://orcid.org/0000-0002-7556-7904
Gabriela Trindade Perry Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS https://orcid.org/0000-0002-9405-4477

DOI:

https://doi.org/10.21527/2179-1309.2024.121.13732

Palavras-chave:

Evasão escolar, Regressão logística, Dados socioeconômicos, Educação profissional

Resumo

Vários trabalhos destacam os diferentes fatores (econômicos, sociais, institucionais, entre outros) que influenciam na evasão escolar em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras, bem como os problemas provocados pela desistência dos estudantes. Cientes da necessidade de investigar fatores associados à evasão, utilizamos dados de cerca de 2500 estudantes, coletados em 8 campi do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS) para averiguar, por meio de regressão logística, se as características presentes nesses dados podem prever a evasão destes estudantes. Após preparação, transformação e análise de modelos, foram identificadas variáveis que determinam probabilidade de o estudante evadir ou concluir seu curso. Concluímos que a identificação de variáveis relacionadas à evasão deve ser feita em cada instituição, e preferencialmente cruzada com indicadores econômicos globais e informações sobre fatores relacionados à instituição e ao mercado de trabalho.

Referências

ARAÚJO, Suelia da Silva; FORTES, Bruno Duarte Alves; DE OLIVEIRA, Camila Kássia Monteiro; DE OLIVEIRA R., Inácio André; SANTANA, Luiz Fernando Rodrigues; XAVIER Carlos Melo. Ações desenvolvidas pelo IF Goiano - Campus Iporá para a permanência e êxito dos estudantes entre os anos de 2018 e 2019. In: Permanência e êxito no IF Goiano: ações para intervenção e monitoramento da evasão e retenção. Organização de Fabiani da Costa Cavalcante; Johnathan Pereira Alves Diniz; Marco Antonio Harms Dias; Vívian de Faria Caixeta Monteiro. ed. Rio Verde, GO: IF Goiano, 2022.

DE JESUS, Hiago Oliveira; RODRIGUEZ, Luis Cuevas; COSTA JUNIOR, Almir de Oliveira. Predição de Evasão Escolar na Licenciatura em Computação. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S.l.], v. 29, p. 255-272, mar. 2021. ISSN 2317-6121. Disponível em: <https://www.br-ie.org/pub/index.php/rbie/article/view/v29p255>. Acesso em: out. 2021.

DORE, Rosemary; LÜSCHER, Ana Zuleima. Permanência e evasão na educação técnica de nível médio em Minas Gerais. Cadernos de Pesquisa, São Paulo, v. 41, n. 144, set/dez., 2011, p. 772-789.

FARIAS, Keila Mara de Oliveira; MEDEIROS, Leonardo Guimarães; RUFINO, João; LUCENA, Wellington Machado; MARQUES, Gleno Pereira; CETRULO NETO, Francisco; OLIVEIRA, Marcos Rogério; RAMALHO, Laíse do Nascimento Cabral; SANTOS, Luiz Paulo Santos; SARAIVA, Althiéris de Souza; DA SILVA, Átila Reis; VELOSO, Débora Alves. Ações para permanência e êxito dos discentes do IF Goiano - Campus Campos Belos. In: Permanência e êxito no IF Goiano: ações para intervenção e monitoramento da evasão e retenção. Organização de Fabiani da Costa Cavalcante; Johnathan Pereira Alves Diniz; Marco Antonio Harms Dias; Vívian de Faria Caixeta Monteiro. ed. Rio Verde, GO: IF Goiano, 2022.

FIGUEIREDO, Natália Gomes da Silva; SALLES, Denise Medeiros Ribeiro. Educação profissional e evasão escolar em contexto: motivos e reflexões. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 25, p. 356-392, 2017.

GAIOSO, Natalicia Pacheco de Lacerda. O fenômeno da evasão escolar na educação superior no Brasil. 2005. 75 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2005.

GARCIA, Ana Luiza Casasanta; HALMENSCHLAGER, Karine Raquiel; BRICK, Elizandro Maurício. Desinteresse Escolar: Um Estudo sobre o Tema a Partir de Teses e Dissertações. Revista Contexto & Educação, v. 36, n. 114, p. 280-300, 2021.

HILBE, Joseph M. Logistic regression models (1ª edição). Chapman and Hall/CRC, New York, 2009. https://doi.org/10.1201/9781420075779

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da População Residente no Brasil e Unidades da Federação com data de referência em 1º de Julho de 2021. Rio de Janeiro: IBGE, 2021.

INEP, Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Anuário da Educação Profissional e Tecnológica 2019. Brasília: INEP, 2021a. Disponível em https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/pesquisas-estatisticas-e-indicadores/anuario%20-a-educacao-profissional-e-tecnologica/resultados. Acesso em: 10 nov. 2022a.

INEP, Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Resumo Técnico: Censo da Educação Superior 2019. Brasília: INEP, 2021b. Disponível em https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/estatisticas_e_indicadores/resumo_tecnico_censo_da_educacao_superior_2019.pdf. Acesso em: 10 nov. 2022b.

MANHÃES, Laci Mary Barbosa; DA CRUZ, Sérgio Manuel Serra; COSTA, Raimundo J. Macário; ZAVALETA, Jorge; ZIMBRÃO, Geraldo. Previsão de estudantes com risco de evasão utilizando técnicas de mineração de dados. In: Brazilian symposium on computers in education (simpósio brasileiro de informática na educação-sbie). 2012.

MEC. Ministério da Educação. Expansão da Rede Federal. Brasília, 2018. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/setec-programas-e-acoes/expansao-da-rede-federal. Acesso em: 10 nov. 2022.

MEC/SETEC. Ministério da Educação / Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. Documento orientador para a superação da evasão e retenção na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Brasília, 2014.

MORETTIN, Pedro Alberto; SINGER, Julio da Motta. Estatística e Ciência de Dados. LTC, 2022.

QUEIROGA, Emanuel; CECHINEL, Cristian; ARAÚJO, Ricardo. Um Estudo do Uso de Contagem de Interações Semanais para Predição Precoce de Evasão em Educação a Distância. Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, [S.l.], p. 1074, out. 2015. ISSN 2316-8889. Disponível em: <https://www.br-ie.org/pub/index.php/wcbie/article/view/6215>. Acesso em: out. 2021.

RIGO, Sandro José; CAMBRUZZI, Wagner; BARBOSA, Jorge Luis Victória; CAZELLA, Sílvio César. Aplicações de Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics com foco na evasão escolar: oportunidades e desafios. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 22, n. 01, p. 132, 2014.

SEMAGRO-MS. Secretaria de Estado de Meio Ambiente, Desenvolvimento Econômico, Produção e Agricultura Familiar, 2009, Zoneamento Ecológico-Econômico do Estado de Mato Grosso do Sul - Primeira Aproximação. Campo Grande, 2009. Disponível em: https://www.semagro.ms.gov.br/wp-content/uploads/2020/08/Consolidação-ZEE-1ª-Aproximação.pdf. Acesso em: 10 nov. 2022.

SILVA JÚNIOR, Josias José; DE MEIRELES, Lucas Vidal; DOS SANTOS, Nadson Vinícius; DE OLIVEIRA, Renan Pinheiro. O combate à evasão e o fomento ao êxito no IF Goiano - Campus Posse, de 2017 a 2019. In: Permanência e êxito no IF Goiano: ações para intervenção e monitoramento da evasão e retenção. Organização de Fabiani da Costa Cavalcante; Johnathan Pereira Alves Diniz; Marco Antonio Harms Dias; Vívian de Faria Caixeta Monteiro. ed. Rio Verde, GO: IF Goiano, 2022.

SOBRINHO, Sidinei Cruz; GARNICA, Tamyris Proença Bonilha. CHRONOS OU KAIRÓS? Qual é o “Tempo” de Formação nos Cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio nos Institutos Federais de Educação Ciência e Tecnologia – IFs? Revista Contexto & Educação, v. 35, n. 112, p. 45-65, 2020.