Glicemia, temperatura e variáveis hematológicas como biomarcadores em modelo experimental de sepse em camundongos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21527/2176-7114.2026.51.15465

Palavras-chave:

Sepse, Marcadores Clínicos, Hematologia, Camundongo

Resumo

A sepse é uma condição em que ocorre uma infecção e inflamação generalizada, resultando em disfunção de múltiplos órgãos. Nosso estudo propõe avaliar se a temperatura, peso corporal, glicemia, parâmetros hematológicos e suas relações podem ser utilizados como biomarcadores em modelo experimental de sepse em camundongos. Realizamos um estudo experimental, em modelo animal, que utilizou camundongos divididos em dois grupos distintos: grupo controle (CTRL) e grupo sepse (SEP). Os animais do grupo controle receberam solução fisiológica 0,9%, enquanto os animais do grupo sepse receberam injeção intraperitoneal de solução fecal 20% (1mg/g). Ao longo do protocolo do experimento avaliamos biomarcadores clínicos e laboratoriais nos tempos de 0, 04, 12 e 24 horas. Demonstramos que já no período de 04 horas após a indução da sepse, observou-se hipotermia e a diminuição de glicemia no grupo sepse em relação ao controle. No tempo de 24 horas, observamos redução nos valores de Volume Corpuscular Médio (VCM) e contagem de plaquetas nos animais do grupo sepse. Além disso, identificamos um aumento na razão neutrófilo, linfócito, plaqueta (NLPR). Desta forma, demonstramos que a hipotermia, glicemia, e os parâmetros hematológicos podem ser utilizados como biomarcadores importantes no diagnóstico e monitoramento da sepse.

Referências

1. Seymour CW, Liu VX, Iwashyna TJ, Brunkhorst FM, Rea TD, Scherag A, et al. Assessment of Clinical Criteria for Sepsis: For the Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA [Internet]. 23 de fevereiro de 2016;315(8):762–74. Disponível em: https://doi.org/10.1001/jama.2016.0288

2. World Health Organization. Sepsis [Internet]. 2021 [citado 27 de julho de 2023]. Disponível em: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/sepsis

3. Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA [Internet]. 23 de fevereiro de 2016;315(8):801–10. Disponível em: https://doi.org/10.1001/jama.2016.0287

4. ILAS. DIA MUNDIAL DA SEPSE/SOBRE A SEPSE NO MUNDO – ILAS [Internet]. 2025. Disponível em: https://ilas.org.br/dia-mundial-da-sepse/

5. He RR, Yue GL, Dong ML, Wang JQ, Cheng C. Sepsis Biomarkers: Advancements and Clinical Applications—A Narrative Review. Vol. 25, International Journal of Molecular Sciences. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI); 2024.

6. Zhong Y, Zhong L, Zhou Y, Liao Y, Deng J. Dynamic neutrophil-to-lymphocyte-platelet ratio trajectories predict 30-day and 1-year mortality in sepsis: a retrospective cohort study based on MIMIC-IV 2.2. BMC Infect Dis [Internet]. 2025;25(1). Available from: https://doi.org/10.1186/s12879-025-10987-3

7. Ministério da Ciência T e IN de C de EA. https://ww3.icb.usp.br/pes/wp-content/uploads/2024/11/DBCA-2024.pdf. 2024. Diretriz Brasileira para o Cuidado e a Utilização de Animais em Atividades de Ensino ou de Pesquisa Científica - DBCA.

8. Machado Sulzbacher M, Bender dos Santos A, Basso R, Hirsh G, Ludwig M, Heck T. Efeitos do tratamento com glutamina via enteral em modelo animal de sepse. Saúde (Santa Maria). 15 de agosto de 2018;44.

9. Bouglé A, Rocheteau P, Hivelin M, Haroche A, Briand D, Tremolada C, et al. Micro-fragmented fat injection reduces sepsis-induced acute inflammatory response in a mouse model. Br J Anaesth [Internet]. 2018;121(6):1249–59. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007091218303192

10. Shrum B, Anantha R V, Xu SX, Donnelly M, Haeryfar SMM, McCormick JK, et al. A robust scoring system to evaluate sepsis severity in an animal model. BMC Res Notes [Internet]. 2014;7(1):233. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1756-0500-7-233

11. Sulzbacher MM, Ludwig MS, Heck TG. Estresse oxidativo e diminuição de HSP70 tecidual envolvidos na gênese da sepse: HSP70 como alvo terapêutico. Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32.

12. HORIBA Diagnostics. Manual do usuário: ABX Micros 60.

13. Zhao Y, Zhang B. Association between body temperature and all-cause mortality in patients with sepsis: analysis of the MIMIC-IV database. Eur J Med Res. dezembro de 2024;29:630.

14. Barichello T, Giridharan V V., Catalão CHR, Ritter C, Dal-Pizzol F. Neurochemical effects of sepsis on the brain. Vol. 137, Clinical Science. Portland Press Ltd; 2023. p. 401–14.

15. Santos-Junior NN, Costa LHA, Catalão CHR, Kanashiro A, Sharshar T, Rocha MJA. Impairment of osmotic challenge-induced neurohypophyseal hormones secretion in sepsis survivor rats. Pituitary [Internet]. 2017;20(5):515–21. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11102-017-0812-z

16. Shimazui T, Nakada TA, Walley KR, Oshima T, Abe T, Ogura H, et al. Significance of body temperature in elderly patients with sepsis. Crit Care. junho de 2020;24.

17. Kushimoto S, Gando S, Saitoh D, Mayumi T, Ogura H, Fujishima S, et al. The impact of body temperature abnormalities on the disease severity and outcome in patients with severe sepsis: an analysis from a multicenter, prospective survey of severe sepsis. Crit Care [Internet]. 2013;17(6):R271. Disponível em: https://doi.org/10.1186/cc13106

18. Wang J, Zhu CK, Yu JQ, Tan R, Yang PL. Hypoglycemia and mortality in sepsis patients: A systematic review and meta-analysis. Heart & Lung: The Journal of Cardiopulmonary and Acute Care [Internet]. 1o de novembro de 2021;50(6):933–40. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2021.07.017

19. Kushimoto S, Abe T, Ogura H, Shiraishi A, Saitoh D, Fujishima S, et al. Impact of blood glucose abnormalities on outcomes and disease severity in patients with severe sepsis: An analysis from a multicenter, prospective survey of severe sepsis. PLoS One [Internet]. 11 de março de 2020;15(3):e0229919-. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229919

20. Shao Y, Shao F, Zhou J, Fang S, Zhu J, Li F. The association between hypoglycemia and mortality in sepsis and septic shock: A systematic review and meta-analysis. Adv Clin Exp Med. 30 de junho de 2023;33.

21. Sulzbacher MM, Sulzbacher LM, Passos FR, Bilibio BLE, de Oliveira K, Althaus WF, et al. Adapted Murine Sepsis Score: Improving the Research in Experimental Sepsis Mouse Model. Maciejczyk M, organizador. Biomed Res Int [Internet]. 2022;2022:5700853. Disponível em: https://doi.org/10.1155/2022/5700853

22. Park S, Kim DG, Suh GY, Kang JG, Ju YS, Lee YJ, et al. Mild hypoglycemia is independently associated with increased risk of mortality in patients with sepsis: a 3-year retrospective observational study. Crit Care [Internet]. 2012;16(5):R189. Disponível em: https://doi.org/10.1186/cc11674

23. Piagnerelli M, Cotton F, Nuffelen M Van, Vincent JL, Gulbis B. Modifications in Erythrocyte Membrane Protein Content Are Not Responsible for the Alterations in Rheology Seen in Sepsis. Shock [Internet]. 2012;37(1). Disponível em: https://journals.lww.com/shockjournal/fulltext/2012/01000/modifications_in_erythrocyte_membrane_protein.3.aspx

24. Zhang J, Xie JF, Chen H, Li C, Mo M, Qiu H, et al. Development and validation of a clinical score combining the sequential organ failure assessment score with inflammation-based markers to predict outcome of patients with sepsis. Am J Transl Res. 15 de março de 2023;15:1789–97.

25. Huang Z, Fu Z, Huang W, Huang K. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio in sepsis: A meta-analysis. Am J Emerg Med [Internet]. 2020;38(3):641–7. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735675719306710

26. Agnello L, Giglio R, Bivona G, Scazzone C, Gambino C, Iacona A, et al. The Value of a Complete Blood Count (CBC) for Sepsis Diagnosis and Prognosis. Diagnostics. 12 de outubro de 2021;11:1881.

27. Shi Y, Yang C, Chen L, Cheng M, Xie W. Predictive value of neutrophil-to-lymphocyte and platelet ratio in in-hospital mortality in septic patients. Heliyon. 2022;8(11).

28. Si Y, You S, Lei Q, Liu C, Zhang J. Time series analysis between platelet counts and 60-day mortality in sepsis patients with thrombocytopenia: a retrospective cohort study. BMC Infect Dis. dezembro de 2025;25.

29. Schupp T, Weidner K, Rusnak J, Jawhar S, Forner J, Dulatahu F, et al. Diagnostic and prognostic role of platelets in patients with sepsis and septic shock. Platelets [Internet]. 31 de dezembro de 2023;34(1):2131753. Disponível em: https://doi.org/10.1080/09537104.2022.2131753

30. Andrade AMM de, Vieira MS, Horta RD, Chaves MA. Coagulação intravascular disseminada: uma abordagem diagnóstica. Rev Med (Rio J) [Internet]. 4 de outubro de 2021;100(4):366–74. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revistadc/article/view/185363

Publicado

2026-03-25

Como Citar

Knebel, S. C., Sulzbacher, L. M., Sulzbacher, M. M., Fiorin, P. B. G., Ludwig, M. S., de Oliveira, V. A., … Frizzo, M. N. (2026). Glicemia, temperatura e variáveis hematológicas como biomarcadores em modelo experimental de sepse em camundongos. Revista Contexto & Saúde, 26(51), e15465. https://doi.org/10.21527/2176-7114.2026.51.15465

Edição

Seção

Artigo Original