‘Meat and eggs’ dietary pattern in overweight and obese adolescents and its relationship with cardiometabolic markers
DOI:
https://doi.org/10.21527/2176-7114.2025.50.15612Palavras-chave:
Adolescente, Sobrepeso, Obesidade, Padrões alimentares, lipoproteínas, fatores de risco cardiometabólicosResumo
Associar padrões alimentares a marcadores cardiometabólicos em adolescentes com pré-obesidade e obesidade. Foi realizado um estudo transversal com 227 adolescentes com idades entre 10 e 19 anos, que frequentavam seis serviços públicos de saúde em uma cidade no sul do Brasil. Foi aplicado um questionário semiquantitativo de frequência alimentar. Os padrões alimentares foram identificados por meio de análise de componentes principais seguida de rotação ortogonal Varimax. Associações independentes entre os padrões alimentares e os valores dos marcadores (glicose, insulina em jejum, índice de avaliação do modelo homeostático, colesterol total, triacilgliceróis, lipoproteína de baixa densidade, lipoproteína de alta densidade, colesterol não transportado por HDL, proteína C reativa e pressão arterial) foram testadas por meio de regressão quantílica. As pontuações dos padrões alimentares foram categorizadas em tercis e associadas aos resultados de níveis alterados de colesterol transportado por HDL ou triacilgliceróis devido a suas associações significativas. Foi considerado um nível de significância de p<0,05. Foram identificados cinco padrões alimentares: "Carne e ovos", "Café, laticínios e vegetais", "Pães e carnes processadas", "Açúcar e gordura" e "Sopa e cereais". O padrão "Carne e ovos", caracterizado por carne vermelha, carne branca e ovos, foi o mais representativo e mostrou uma associação negativa com o colesterol transportado por HDL e uma associação positiva com os triacilgliceróis. O padrão "Sopa e cereais" teve uma associação positiva com os triacilgliceróis. Os adolescentes pertencentes ao terceiro tercil do padrão "Carne e ovos" tiveram 2,76 vezes mais chances de triacilgliceróis elevados. A maior adesão ao padrão "Carne e ovos" foi associada a níveis mais baixos de colesterol transportado por HDL e triacilgliceróis plasmáticos mais elevados.
Referências
1. Magge SN, Goodman E, Armstrong SC. The Metabolic Syndrome in Children and Adolescents: Shifting the Focus to Cardiometabolic Risk Factor Clustering. Pediatrics 2017;140(2):e20171603; DOI: 10.1542/peds.2017-1603.
2. Drozdz D, Alvarez-Pitti J, Wójcik M, et al. Obesity and cardiometabolic risk factors: From childhood to adulthood. Nutrients 2021;13(11):4176; DOI: 10.3390/nu13114176.
3. Valenzuela PL, Carrera-Bastos P, Castillo-García A, et al. Obesity and the risk of cardiometabolic diseases. Nat Rev Cardiol 2023;20(7):475-494.
4. Oliveira-Santos J, Santos R, Moreira C, et al. Associations between anthropometric indicators in early life and low-grade inflammation, insulin resistance, and lipid profile in adolescence. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2019;29(8):783–792.
5. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J 2020;41(1):111-188.
6. Andrades CDS de, Poletti VV, Closs VE, et al. Prevalence of dyslipidemia, atherogenic, and cardiovascular risk in overweight and obese adolescents. Rev. Paul. Pediatr 2023;41:e2021312.
7. Magdariaga AH, Rojas NH, Marbelys L, et al. Cardiometabolic risk factors in adolescents. Rev. Cuban. Cardiol. 2023;29(1):1354; DOI: 10.1111/apa.14542.
8. Kafyra M, Kalafati IP, Kumar S, et al. Dietary patterns, blood pressure, and the glycemic and lipidemic profile of two teenage, European populations. Nutrients. 2021;13(1):1–19; DOI: 10.3390/nu13010198.
9. Romero-Polvo A, Denova-Gutiérrez E, Rivera-Paredez B, et al. Association between dietary patterns and insulin resistance in Mexican children and adolescents. Ann Nutr Metab 2012;61(2):142–50.
10. Dishchekenian VRM, Escrivão MAMS, Palma D, et al. Padrões alimentares de adolescentes obesos e diferentes repercussões metabólicas. Revista de Nutrição. 2011;24(1):17–29. Português.
11. Shang X, Li Y, Liu A, et al. Dietary pattern and its association with the prevalence of obesity and related cardiometabolic risk factors among Chinese children. PLoS One. 2012;7(8); DOI: 10.1371/journal.pone.0043183.
12. Bodega P, Fernández-Alvira JM, Santos-Beneit G, et al. Dietary patterns and cardiovascular risk factors in Spanish adolescents: A cross-sectional analysis of the SI! program for health promotion in secondary schools. Nutrients. 2019;11(10):2297.
13. Khayyatzadeh SS, Bagherniya M, Fazeli M, et al. A Western dietary pattern is associated with an elevated level of high sensitive C-reactive protein among adolescent girls. Eur J Clin Invest 2018;48(4).
14. Rocha NP, Milagres LC, Longo GZ, et al. Association between dietary patterns and cardiometabolic risk in children and adolescents: a systematic review. J Pediatr (Rio J). 2017; 93(3):214-222.
15. World Health Organization (WHO). Growth reference data for 5-19 years: BMI-for-age (5-19 years), 2007. Available from:https://www.who.int/toolkits/growth-reference-data-for-5to19 years/indicators/bmi-for-age. Accessed on March 29, 2023.
16. Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Population and Social Indicators Coordination. Social indicators synthesis: an analysis of the living conditions of the Brazilian population: 2018. Rio de Janeiro, 2018.
17. Slater B, Philippi ST, Fisberg RM, et al. Validation of a semi-quantitative adolescent food frequency questionnaire applied at a public school in São Paulo, Brazil. Eur J Clin Nutr. 2003;57(5):629-35.
18. Leme ACB. “Hábitos Saudáveis, Meninas Saudáveis – Brasil” um ensaio comunitário randomizado controlado: prevenindo a obesidade entre adolescentes do município de São Paulo. [Tese].São Paulo, Universidade de São Paulo; 2015.
19. Hair JF, Black WC, Babin, BJ, Anderson RE. Multivariate Data Analysis, 6td ed. Prentice Hall: Nova Jersey, 2010.
20. Brazilian Society of Pediatrics. Scientific Department of Nutrition. Childhood and adolescence obesity - Guidance Manual. 3rd ed. São Paulo: SBP. 2019.
21. Nogueira-de-almeida CA, Mello ED. Different criteria for the definition of insulin resistance and its relation with dyslipidemia in overweight and obese children and adolescents. Pediatr Gastroenterol Hepatol Nutr 2018;21(1):59-67.
22. Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, et al. Homeostasis model assessment is more reliable than the fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115(4): e500-3.
23. Giuliano I de CB, Caramelli B, Pellanda L, et al. I directives for the prevention of atherosclerosis in childhood and adolescence. Arq Bras Cardiol 2005;85(6):4–36.
24. Friedewald W, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without the use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem 1972;18(6):499-502.
25. Zimmet P, Alberti GKMM, Kaufman F, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents - An IDF consensus report. Pediatr Diabetes 2007;8(5):299-306.
26. Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW, et al. Markers of inflammation and cardiovascular disease: Application to clinical and public health practice: A statement for healthcare professionals from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association. Circulation. 2003;107(3):499–511.
27. Carvalho AC, Fonseca PCA, Nobre LN, et al. Methodologies for identifying posteriori dietary patterns in Brazilian children: A systematic review. Cien Saude Colet 2016;21(1):143-54; DOI: 10.1590/1413-81232015211.18962014
28. Borges CA, Marchioni DML, Levy RB, Slater B. Dietary patterns associated with overweight among Brazilian adolescents. Appetite. 2018; 123:402–9.
29. Honicky M, Souza JN, Cardoso SM, et al. Dietary patterns are associated with central adiposity and carotid intima-media thickness in children and adolescents with congenital heart disease. Eur J Nutr 2021;60(8):4295–306; DOI: 10.1007/s00394-021-02586-0.
30. Frayon S, Wattelez G, Paufique E, et al. Overweight in the pluri-ethnic adolescent population of New Caledonia: Dietary patterns, sleep duration, and screen time. Lancet Reg Health West Pac. 2020; 2:100025.
31. Pereira JC, Conceição-Machado MEP da, Santana MLP, et al. Associação entre padrão alimentar e perfil lipídico em adolescentes de escolas públicas em Salvador, Bahia. Research, Society and Development 2021; 10(14); DOI: 10.33448/rsd-v10i14.21840.
32. Barros NERP, Moreno LA, Arruda SPM, et al. Association between Eating Patterns and Excess Body Weight in Adolescents. Childhood Obesity 2021;17(6):400–7.
33. Vaz JDS, Buffarini R, Kac G, et al. Dietary patterns are associated with blood lipids at 18 years old: A cross-sectional analysis nested in the 1993 Pelotas (Brazil) birth cohort. Nutr J. 2018;17(1):77.
34. Yang Y, Hu XM, Chen TJ, Bai MJ. Rural-urban differences of dietary patterns, overweight, and bone mineral status in Chinese students. Nutrients 2016;8(9):537.
35. Wyness L. The role of red meat in the diet: Nutrition and health benefits. In: Proceedings of the Nutrition Society. Cambridge University Press 2016; 75(3):227-232.
36. Funtikova AN, Navarro E, Bawaked RA, et al. Impact of diet on cardiometabolic health in children and adolescents. Nutr J. 2015; 14:118.
37. Mirzaei S, Saneei P, Asadi A, et al. Association between major dietary patterns and metabolic health status in overweight and obese adolescents. Nutrition 2022;103–104; DOI: 10.1016/j.nut.2022.111793.
38. Delgado J, Ansorena D, Van Hecke T, et al. Meat lipids, NaCl, and carnitine: Do they unveil the conundrum of the association between red and processed meat intake and cardiovascular diseases?. Meat Sci 2021; 171:108278. DOI: 10.1016/j.meatsci.2020.108278.
39. Lottenberg AMP. Importance of dietary fat in the prevention and control of metabolic disorders and cardiovascular disease. [Importance of dietary fat in the prevention and control of metabolic disorders and cardiovascular disease]. Arq Bras Endocrinol Metab. 2009; 53(5):595–607.
40. Segovia-Siapco G, Khayef G, Pribis P, et al. Animal protein intake is associated with general adiposity in adolescents: The teen food and development study. Nutrients 2019;12(1):110; DOI: 10.3390/nu12010110.
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